亚马逊（AMZN）旗下云计算部门 AWS 正凭借一系列 “前沿智能体”（frontier agents）实现业务助力。亚马逊表示，这类人工智能软件可自主运行，能跨多个智能体同时执行多项任务，且全程无需人工干预。
该系列智能体包括三款产品：一是面向软件开发的自主智能体 Kiro；二是 AWS 安全智能体（AWS Security Agent），用于在企业应用程序开发过程中保障其安全性；三是 AWS 运维智能体（AWS DevOps Agent），助力确保应用程序及服务持续在线，即便出现故障，也能更快恢复运行。
亚马逊同时宣布，其 Tranium 3 芯片已在 AWS 服务器上投入使用。
“智能体时代有望成为自云计算诞生以来最重大的技术变革之一。” 亚马逊 AWS 负责智能体人工智能业务的副总裁斯瓦米・西瓦苏布拉马尼亚姆（Swami Sivasubramanian）解释道。
“它超越了传统大型语言模型（LLM）的能力范畴，” 他表示，“人工智能将从‘仅在聊天机器人中回答问题’，转变为‘代表人类实际完成任务’，这也是我们对该领域充满期待的原因。”
亚马逊并非唯一布局人工智能智能体的企业。谷歌（GOOG、GOOGL）、微软（MSFT）及 OpenAI（OPAI.PVT）等多家公司均在开发或积极部署人工智能智能体。其核心目标是将人工智能聊天机器人转变为真正实用的应用程序，以最少的人工干预为用户完成任务。
亚马逊透露，其自主研发的人工智能智能体已取得初步成效。该公司表示，通过一款用于内部软件开发升级的智能体，已节省 4500 个 “开发者年”（注：即相当于一名开发者连续工作 4500 年的工作量），并减少 2.5 亿美元资本支出。
此次推出的三款全新智能体同样表现亮眼。
“在内部场景中，即便我们自家的 Bedrock 团队，也仅用一支 6 至 8 人的小团队，就重构了推理平台 —— 原本可能需要一年的工作，实际只用了不到几个月。” 西瓦苏布拉马尼亚姆说道。
Bedrock 是亚马逊旗下的人工智能平台，可为客户提供多款人工智能模型的访问权限，涵盖亚马逊自研的 Nova 模型、OpenAI 的 GPT 模型、元宇宙平台公司（META）的 Llama 模型，以及 Anthropic（ANTH.PVT）的 Claude 模型。
西瓦苏布拉马尼亚姆表示，亚马逊全新推出的 Kiro 智能体旨在帮助开发者整合应用程序，其定位相当于 “团队成员”—— 可承接任务、推进开发，并提交代码以供审核。
AWS 运维智能体的定位类似 “应急人员”：若应用程序或服务下线，它能主动排查问题原因，并为故障恢复提供潜在解决方案。
这可大幅节省工作人员的时间 —— 原本他们需花费大量精力排查错误原因或设计修复方案，现在这些工作可由智能体完成。
与此同时，西瓦苏布拉马尼亚姆指出，安全智能体（Security Agent）会全程协助开发者进行应用程序开发：从设计阶段，到代码审核，再到最终的渗透性软件测试，确保应用程序安全。
亚马逊正努力在广阔的人工智能领域保持领先地位。此前，该公司似乎落后于 OpenAI、谷歌和微软，但此后通过一系列举措（包括与 OpenAI 合作），其行业地位已有所提升。如今，亚马逊需努力维持这一竞争优势。