保罗・辛格表示，全美数千家助力货物运输的小型卡车公司，其运营方式仍相当传统。他对此深有体会 —— 此前他从优步货运（Uber Freight）的产品经理岗位离职，创办了一家名为 FleetWorks 的公司，希望为该行业带来现代化变革。
FleetWorks 诞生于 2023 年夏季的 Y Combinator 创业孵化项目，该公司一直在开发一个基于人工智能的交易平台，旨在实现承运公司与待运货物之间的快速匹配，为交易双方工作人员节省更多时间。
辛格与联合创始人全俊（曾在爱彼迎负责 “突破性创新项目”）认为这是一个巨大的市场机遇，且他们已获得了有力支持：FleetWorks 称，成立最初六个月内，平台已吸引超 1 万家承运商及数十家货运经纪商（包括辛格的老东家优步货运）入驻。
为进一步推进业务，FleetWorks 已筹集 1700 万美元资金，用于招聘、业务扩张及产品开发，其中包括新推出的 “全天候” AI 调度系统。这笔资金中，1500 万美元来自 A 轮融资，由首轮资本（First Round Capital）的比尔・特伦查德（Bill Trenchard）牵头 —— 他同时也是 2010 年优步种子轮融资的主导者。Y Combinator、Saga Ventures 及 LFX Venture Partners 也参与了此次 A 轮融资。
辛格在采访中表示：“我们最终选择由首轮资本牵头本轮融资，是因为我认为他们是早期投资领域的顶尖投资者。他们是少数真正理解我们正在打造一家交易平台公司的投资方之一。”
特伦查德同时也是 Flexport（货运物流公司）的早期投资者，他在接受 TechCrunch 采访时称，他认为人工智能是管理所有这类交易的最佳方式，对小型企业而言尤其如此。
“传统软件在这方面表现不佳。你需要在明确所有需整理的要素前就对数据进行结构化处理，这就像把人硬塞进‘奶酪刨丝器’里（强行适配），” 他说，“而通过 AI，你与用户的沟通方式显然更具开放性，能更好地发现他们的真实需求。”
目前已有多家初创公司及成熟企业尝试将人工智能应用于航运与物流领域。例如，同样获 Y Combinator 支持的初创公司 Oway，正打造类似 “货运版优步” 的服务，致力于让原本可能半空载的卡车装满货物；优步货运也在推动《财富》500 强客户使用定制化大语言模型（LLM）处理所有数据；更专注于全球航运的 Flexport，则在今年 2 月为客户推出了一套 AI 工具。
在 FleetWorks 的业务布局中，辛格与全俊将重点放在了驱动卡车运输行业的沟通环节。辛格表示，他会先了解每家承运商偏好的沟通方式，再根据其需求提供 “现成工具与定制开发工具结合” 的语音及文本交互模型。
“他们是想接电话沟通？还是收短信？或是通过我们的平台与客服专员交流？” 他举例道。在此基础上，FleetWorks 的 AI 客服会协助匹配货物与卡车司机，确认司机的所在位置、预计到达时间、运输报价等细节。此外，AI 还能处理更细微却重要的需求，比如：司机前往的货运站点是否要求穿钢头靴？司机是否需要在周五前回家陪伴家人？
辛格指出，这些需求在当前的运输体系中本就是承运商与司机会沟通的内容，但完成这些沟通往往需要数十次（甚至更多）电话、短信与邮件往来。而对占据行业绝大多数份额的小型承运车队而言，时间就是金钱。
“我们有时会误以为货运是一套非常僵化的体系，但实际上供需双方的互动都极具灵活性。例如，对货运经纪商来说，提货预约时间可能临时变更；或者随着提货时间临近，货物运输的紧急性提升，报价也可能发生变化，” 辛格解释道，“因此，供需双方收集的数据会为这个 AI‘大脑’提供信息支持。当系统检测到匹配机会时，就能直接将使用 FleetWorks 的承运商接入经纪商的系统中。”
要让 AI 软件处理如此多的细节与特殊需求，就必须减少 “幻觉输出”（AI 生成虚假信息）。辛格表示，FleetWorks 的解决方案是在后台部署多个专为特定任务设计的模型，而 “全天候” 调度系统会从这些独立模型中提取数据。
但辛格强调，这不仅仅是技术问题 —— 他称自己在优步货运工作期间学到了这一点。“关键还在于通过变革管理帮助客户适应，教会团队如何使用工具，并向他们展示这些工具能为业务带来哪些机遇，” 他说，“除了开发核心 AI 模型，我们在 AI 落地应用方面也已具备丰富经验。”
这一点也对特伦查德产生了极大吸引力。“在 AI 领域，让我们感到兴奋的一点是，它能融入人们已有的行为习惯中，” 他说，“不需要用户改变现有的业务运作方式。”
尽管 FleetWorks 的业务模式中带有浓厚的 “优步基因”，但辛格并未局限于此。他表示，如今有许多年轻的软件人才希望投身实体经济领域，解决实际问题。事实上，辛格还开玩笑说，他已经招到了一些没看过 2001 年电影《怪物史莱克》（Shrek）的工程师。
“我从没想过自己会变成‘老前辈’，” 他说。