在当今金融科技飞速发展的时代，银行大力推广智能投顾服务，这背后有着多方面的重要原因。
从成本效益角度来看，传统的投资顾问服务通常需要银行投入大量的人力成本。培养一名专业的投资顾问需要长时间的专业培训和经验积累，而且他们所能服务的客户数量有限。而智能投顾依托先进的算法和大数据技术，能够同时为大量客户提供投资建议，大大降低了银行的运营成本。以一家中型银行为例，在引入智能投顾之前，为1000名客户提供个性化投资建议可能需要10名专业投资顾问，每年的人力成本可能高达数百万元。引入智能投顾后，仅需少数技术人员维护系统，成本大幅降低。
从客户服务层面分析，智能投顾能够提供7×24小时不间断的服务。客户无论何时何地，只要通过手机或电脑等终端设备，就可以获取投资建议和服务，极大地提高了客户的服务体验。传统投资顾问在工作时间之外很难为客户提供及时的服务，而智能投顾则不受时间和空间的限制。此外，智能投顾可以根据客户的风险承受能力、投资目标和财务状况等因素，为客户量身定制个性化的投资组合。这是传统投资顾问难以做到的，因为传统服务往往受限于顾问的主观判断和经验。
从市场竞争的角度考虑，随着金融科技公司的崛起，它们纷纷推出智能投顾服务，吸引了大量年轻的、对科技接受度高的客户群体。银行如果不跟上这一趋势，就可能在市场竞争中处于劣势。为了留住现有客户并吸引新客户，银行必须积极推广智能投顾服务，提升自身的竞争力。
从风险管理方面来讲，智能投顾可以实时监控市场动态和投资组合的表现，及时调整投资策略，降低投资风险。它能够通过大数据分析和模型预测，发现潜在的风险点，并采取相应的措施进行防范。相比之下，传统投资顾问可能无法及时捕捉到市场的细微变化，从而导致投资风险增加。
以下是传统投资顾问服务与智能投顾服务的对比表格：
服务类型 成本 服务时间 个性化程度 风险管理 传统投资顾问服务 高 有限 一般 较难及时调整 智能投顾服务 低 7×24小时 高 实时监控调整综上所述，银行推广智能投顾是为了适应金融科技发展的趋势，提高自身的成本效益、客户服务水平、市场竞争力和风险管理能力。