在当今银行服务中，智能投顾作为一种新兴的理财服务模式，正逐渐受到投资者的关注。智能投顾是利用大数据分析、量化模型等技术，根据投资者的风险承受能力、投资目标等因素，为其提供个性化的资产配置建议和投资组合管理服务。而其费用收取标准也成为投资者关心的重要问题。
智能投顾的费用收取方式通常有多种。常见的一种是按资产管理规模（AUM）的一定比例收取。这种收费方式下，费用直接与投资者投入的资金规模相关。例如，某银行的智能投顾服务按每年0.2% - 0.5%的资产管理规模收费。如果投资者投入100万元，那么每年需要支付的费用就在2000元到5000元之间。这种收费方式的优点是对投资者和服务提供商都相对公平，投资者资产规模越大，享受服务的成本相对也会在合理范围内增加；对于服务提供商来说，也能根据管理资产的多少获得相应报酬。
另一种收费方式是收取固定费用。一些银行会根据不同的服务套餐设置固定的费用标准。比如，基础版的智能投顾服务每年收取1000元，该套餐可能提供基本的资产配置建议和定期的投资报告；而高级版服务每年收费3000元，除了基础服务外，还可能包括更深入的市场分析和专属的投资策略调整。这种收费方式适合那些对服务内容有明确需求，且资产规模相对较小的投资者，他们可以根据自己的预算选择合适的服务套餐。
还有部分银行会采用交易佣金的方式收费。当智能投顾为投资者执行交易操作时，会按照交易金额的一定比例收取佣金。例如，每笔交易收取0.1% - 0.3%的佣金。不过这种收费方式可能会导致服务提供商为了获取更多佣金而增加不必要的交易次数，所以投资者在选择时需要谨慎考虑。
以下为不同收费方式的对比表格：
收费方式 优点 缺点 适用投资者类型 按资产管理规模比例收费 公平合理，与资产规模挂钩 资产规模大时费用较高 资产规模较大且长期投资的投资者 固定费用 费用明确，可按需选择套餐 服务内容可能有局限性 资产规模较小、需求明确的投资者 交易佣金收费 交易时才产生费用 可能存在过度交易风险 交易频率较低的投资者投资者在选择银行智能投顾服务时，不能仅仅关注费用收取标准，还需要综合考虑服务的质量、投资策略的合理性、风险控制能力等因素。同时，不同银行的智能投顾服务在费用和服务内容上可能存在差异，投资者应该多比较、多了解，以便做出更合适的投资决策。