专题：2025年大湾区交易所科技大会
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在深交所、港交所、广期所共同举办的“2025年大湾区交易所科技大会”中，腾讯云副总裁胡利明在媒体采访环节对新浪财经表示，在AI大模型加速渗透各行业的背景下，金融行业作为数据密集、风险敏感的领域，其对大模型的要求呈现高门槛特征。
胡利明表示，金融行业对大模型提出了更为严苛的要求，主要集中在合规性与内容准确性两个方面。金融行业的合规监管体系极为严格，不同业务领域、不同牌照持有方均需遵循相关的法律法规与行业标准，合规性成为大模型落地的 第一道门槛。
同时，金融行业的严肃性决定了其对大模型的低容错标准。由于金融服务直接关联客户资产安全与权益，目前大模型仍存在“幻觉”问题，因此在输出内容的准确性上金融行业也有更高要求。
此外，在金融细分领域当中，零售银行、企业金融、证券、保险等也对大模型有差异化需求。
胡利明表示，不同细分领域解决方案的进步是“螺旋式迭代“的。以腾讯云为例，首先依托其基础大模型“混元“的迭代提升能力，然后，针对银行、证券、保险等不同领域，如证券领域投研、投顾，客服等细分场景，以不同的细节要求，基于自研的 TI 平台、训练专属领域小模型。通过 “小模型 + 大模型” 的组合，搭配工程化开发与串接，实现智能体的开发及部署上线。基础大模型和场景应用工程的迭代进步，都会推动AI 应用的效果提升。
胡利明解释，这种迭代的逻辑是，以单个场景应用的优化，将能力沉淀至基础大模型中，进而推动基础大模型在各个领域专业性，之后可以更好地覆盖至更多的细分小众场景。
胡利明表示，未来将持续聚焦金融行业合规与精准核心需求，持续优化智能体解决方案，通过基础大模型与细分场景的深度协同，为零售银行、证券、保险等全领域提供更贴合业务实际的智能化服务，助力金融行业在合规前提下实现高效数字化转型。