可可机器人公司是一家以末端配送机器人车队闻名的初创企业，目前正计划从其机器人五年间收集的数据中挖掘更多价值。该公司给出的解决方案是：成立一座实体人工智能实验室，并由加州大学洛杉矶分校（UCLA）教授周博磊（Bolei Zhou）担任负责人。
可可机器人公司于周二宣布了这一消息，同时表示周博磊已加入这家总部位于洛杉矶的初创企业，担任首席人工智能科学家。
2020 年该公司成立之初，曾依靠远程操作员协助机器人在配送路线上避开障碍物。可可机器人公司联合创始人兼首席执行官扎克・拉什（Zach Rash）向 TechCrunch 透露，公司的目标始终是实现末端配送机器人的自主运行，以降低整体配送成本。拉什表示，如今公司已收集到足够数据，有望进一步推进自动化研究。
“我们在最复杂的城市环境中积累了数百万英里的行驶数据，这些数据对于训练任何实用且可靠的现实世界人工智能系统都至关重要，” 拉什说，“目前我们的数据规模已足够庞大，我认为这使我们能够真正加速实体人工智能领域的多项研究进程。”
拉什称，选择聘请周博磊牵头这项工作 “是顺理成章的决定”。他表示，周博磊在计算机视觉与机器人领域的研究主要聚焦于微型移动设备（而非全尺寸交通工具），与公司需求高度契合。
事实上，可可机器人公司此前已与周博磊开展合作。拉什及其联合创始人布拉德・斯奎恰里尼（Brad Squicciarini）均为加州大学洛杉矶分校校友，二人甚至曾向该校研究实验室捐赠过一台机器人。
“周教授是全球范围内在机器人导航、强化学习以及众多与我们高度相关的技术和研究领域的顶尖学者之一，” 拉什说，“他已成功招募到多位曾与他合作过的全球顶尖研究人员加入可可机器人，助力我们加快相关工作进度。”
这座新研究实验室与该机器人公司同 OpenAI 的合作项目相互独立。在与 OpenAI 的合作中，可可机器人公司可使用 OpenAI 的模型；而此次新成立的人工智能研究实验室，则将获得该公司机器人收集的数据。
目前，可可机器人公司计划将实验室获取的信息及研究成果用于自身业务发展。拉什表示，公司暂无向同行出售数据的计划。
相反，这些数据和研究成果将用于提升公司的自动化水平与运营效率，这主要涉及机器人运行所依赖的本地模型优化。拉什还提到，在适当时机，公司还计划与运营所在城市分享研究发现，协助解决那些阻碍机器人通行、影响配送效率的障碍物及基础设施问题。
“这座实验室的成功标准，关键在于我们能否以极低的价格提供更高质量的服务，” 拉什说，“如何进一步降低成本？如何让企业和消费者都能更负担得起我们的服务？我认为这将为整个末端配送生态系统带来巨大的增长空间。”